データPRとは、自社独自の調査データや一次情報を、記者が引用しやすい形に整えて発信する広報手法です。客観的な数字を提供することで、報道機会や信頼性の向上につながります。
データPRとはどのような広報手法か
データPRとは、自社が実施したアンケート調査や独自の集計データを、記事の根拠として使いやすい形式で発信する手法です。企業の主張だけでなく、客観的な数字を添えることで、記者にとって記事化しやすい情報になります。
なぜ今データPRが注目されているのか
記者は限られた時間の中で、裏付けのある情報を求めています。一般的な意見やプレスリリースの文言だけでは記事の説得力が弱く、独自の数字やデータを持つ企業の情報が優先的に採用されやすい傾向があります。またSNSやオウンドメディアでも、具体的な数字を含むコンテンツは拡散されやすいという特徴があります。
データPRとプレスリリースの違いは何か
データPRは、プレスリリースの一形態でありながら「独自データ」を中核に据える点が異なります。
| 項目 | 一般的なプレスリリース | データPR |
|---|---|---|
| 主な内容 | 新商品・サービスの告知 | 独自調査・集計データの発表 |
| 記者にとっての価値 | 告知情報 | 記事の根拠となる客観的数字 |
| 再利用のされやすさ | 単発で終わりやすい | 記事・SNSで引用されやすい |
| 継続性 | イベント都度 | 定期調査で継続発信が可能 |
データPRはどのような手順で進めるのか
データPRは、調査設計・集計・記者向け資料化という3つの工程を経て進めます。
1. 調査設計:誰に、何を、どのように聞くかを設計する
2. 集計・分析:回答データを集計し、傾向やニュース性のある切り口を見つける
3. 記者向け資料化:グラフや要約コメントを添え、記者が引用しやすい資料に整える
このプロセスを丁寧に行うことで、単なる社内アンケートが報道価値のある情報へと変わります。
データPRに取り組む際の注意点は何か
データPRでは、データの正確性と再現性を確保することが欠かせません。調査対象者数や調査方法を明記せずに数字だけを発表すると、信頼性を疑われる原因になります。また、都合の良い数字だけを切り出すのではなく、調査の全体像を誠実に示す姿勢も重要です。
広報担当者がいない企業がデータPRを始めるには
広報の専任担当がいない企業でも、調査設計から記者向け資料化までを外部の伴走支援と組み合わせることで、データPRに取り組むことができます。CRESTEPの「FACT DASH」は、自社で実施したアンケート調査や独自データを記者が引用しやすい形に整える支援サービスです。データを活用した広報に関心がある方は、お気軽にご相談ください。
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